个人简介：

刘琨，副教授，硕士生导师，工学博士，博士后。

2016年获得燕山大学，控制科学与工程专业，工学博士学位。现为河北大学质量技术监督学院，测控技术与仪器系教师；河北大学材料技术与物理学院光学工程流动站博士后；仪器科学与技术专业、电子信息专业硕士生导师。

主持或主研省部级项目3项，厅局级及企业横向项目多项；发表SCI/EI检索或核心期刊论文10余篇；申请或获授权国家专利多项。

研究领域：

（1）人工智能技术及其工程应用。

（2）机器视觉技术及其工程应用。

（3）医学影像处理技术及诊疗设备研发。

讲授课程：

（1）最优化原理（博士研究生）

（2）机器学习（硕士研究生）

（3）数字图像处理原理与实验（本科）

（4）电磁测量技术（本科）

（5）电磁兼容技术（本科）

（6）无损检测技术与实验（本科）

荣誉称号：

（1）河北大学优秀本科生毕业论文指导教师

（2）河北大学统一战线优秀成员

（3）河北大学优秀辅导员

（4）河北大学就业工作先进个人

（5）民革保定市优秀党员

（6）民革保定市先进个人

作为主持的科研项目:

（1）教育部“春晖计划”合作科研项目，基于足底压力数据的Berg平衡评价能力评价系统研究, 2019-06至2020-12,主持。

（2）河北省博士后科研项目择优资助, B20190030010, 多运动模式平衡能力综合评测方法研究, 2019-07至2021-6, 主持。

（3）河北大学校长科研基金, XZJJ201917, 基于深度学习的低剂量PET图像增强算法研究，2020-01至2022-12, 主持。

（4）横向项目，基于微表情分析的学生群体课堂专注度量化方法与环境调整策略研究，2022-01至2022-06, 主持。

作为指导教师的项目与获奖：

（1）2020年，河北省科学技术厅，大中学生科技创新能力培育专项项目，基于深度学习的肾结石成析软件（项目编号，2021H060306）省级立项。

（2）2019年，河北大学大学生创新创业训练计划项目，人体平衡能力评定系统（项目编号，201910075059）省级立项。

（3）2020年，河北大学研究生创新资助项目，基于深度学习算法的低显像剂PET影像重建技术研究（项目编号，20191975）校级立项。

（4）2018年 河北大学第20届电子设计大赛 校级一等奖。

（5）2019年 河北大学第21届电子设计大赛 校级一等奖。

部分代表性论文

[1] Kun Liu*; Yu, Haiyun; Zhang, Mingyang; Zhao, Lei; Wang, Xianghui; Liu, Shuang; Li, Haoran; Yang, Kun. A Lightweight Low-Dose PET Image Super-resolution Reconstruction Method Based on Convolutional Neural Network. Current Medical Imaging, 2023,19(12):1427-1435. （SCI，第一作者）

[2] Kun Yang, Lei Zhao, Xianghui Wang, Mingyang Zhang, Linyan Xue, Shuang Liu, Kun Liu*. Residual Feature Attentional Fusion Network for Lightweight Chest CT Image Super-Resolution[J]. Computers, Materials & Continua 2023, 75(3), 5159-5176. （SCI，通信作者）

[3] Kun Yang, Ziteng Zhao, Weina Yan, Jiankang Zhao, Kun Liu*, Reconstruction algorithm for polychromatic computed tomography images based on equivalent tissue length. Traitement du Signal. 2019, 36:331-338. （SCI，通信作者）

[4] Linyan Xue, Weina Yan, Xiongfeng Zhang, Ping Luo, Tetiana Chaikovska, Kun Liu*，Shuang Liu*, Kun Yang*. Detection and Localization of Hand Fractures Based on GA_Faster R-CNN. Alexandria Engineering Journal, 2021, 60(5): 4555-4562. （SCI，通信作者）

[5] Kun Yang, Shilong Chang, Zhaoxing Tian, Cong Gao, Yu Du, Xiongfeng Zhang, Kun Liu*, Jie Meng*, Linyan Xue*. Automatic polyp detection and segmentation using shuffle efficient channel attention network. Alexandria Engineering Journal, 2021. （SCI，通信作者）

[6] Liu Kun, Wang Hongrui, Xiao Jinzhuang, et al. Analysis of human standing balance by largest Lyapunov exponent[J]. Computational intelligence and neuroscience, 2015, 158478: 1-10. （SCI，第一作者）

[7] Liu Kun, Wang Hongrui, Xiao Jinzhuang. The Multivariate Largest Lyapunov Exponent as an Age-Related Metric of Quiet Standing Balance[J]. Computational and Mathematical Methods in Medicine, 2015, 309756: 1-11. （SCI，第一作者）

[8] Wang Hongrui, Liu Kun*, Xiao Jinzhuang. The Affect of Multi-source Time Delay to the Human Balance Based on Robust Control Model[J]. International Journal of Computer Science Issues, 2013, 10: 549-555. （通信作者）

[9] 刘琨，张明洋，李浩然，王向辉，李冬明，刘爽，杨昆，孙振铎，薛林雁*，崔振宇*. 人工智能技术在泌尿系统肿瘤诊断中的研究现状及展望[J].生物医学工程学杂志,2021, 12(6).  (EI， 第一作者)

[10]李浩然,刘琨*,常世龙,田兆星,钱武侠,薛林雁. 基于残差混合域注意力网络的PET超分辨率重建方法[J].电子测量技术,2021,44(14):103-110. （核心, 通信作者）

[11] 孙振铎,张明洋,王向辉,赵磊,刘爽,崔振宇,杨昆,刘琨*. 改进残差网络的肾细胞癌ISUP分级研究[J].计算机工程与应用. 2023,06: 1-11. （核心, 通信作者）

[12] 王洪瑞,刘琨*,肖金壮,等.一种基于 TS 模糊辨识的人体站立平衡系统建模方法[J]. 生物医学工程学杂志, 2014, 6: 1243-1249. （核心, 通信作者）

[13] 刘琨,王洪瑞,肖金壮,等.一种基于最大Lyapunov指数的平衡站立能力评价方法[J]. 生物医学工程学杂志, 2015, 6. （核心, 第一作者）

部分代表性专利：

（1）基于改进Faster RCNN算法的泌尿系结石检测分类方法，（实质审查）2021.05.11, 中国, ZL 202111603192.1 

（2）基于cGAN的自适应网络用于低剂量PET图像的增强方法，2023.05.12, 中国, ZL 2021 1 0042460.0

（3）一种用于医学成像设备的放射源控制装置，2021.06.15，中国，ZL 202021972389.3

（4）一种智能型医疗影像系统，2021.05.28, 中国, ZL 202021972387.4

（5）一种放射科可用移动式CT装置，2021.05.28, 中国, ZL 202021970656.3

（6）一种放射科用医学造影辅助装置，2021.05.28, 中国, ZL 202021970655.9

专著和教材：

（1）数据挖掘技术研究，2021.6.1，中国原子能出版社，978-7-5221-1463-7，第二主编。

（2）自动控制原理，2020.10.1，电子科技大学出版社，978-7-5647-8271-9，第二主编。

（3）PET/CT基本原理与技术，2018-07-11，上海交通大学出版社，第二副主编。

学术主页：

https://www.scholarmate.com/P/HBU_LIUKUN

电子邮箱：

liukun2024@163.com

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