个人简介：

孙振铎，男，工学博士，副教授，硕士生导师，主持或主研国家级、省部级项目6项，厅局级及企业横向项目多项，发表SCI/EI/CSCD检索或核心期刊等论文20余篇，申请或获授权国家专利14项。保定市第十四届政协委员，保定民革资源环境委员会副主任，民革河北大学总支委员，长安客车制造有限公司特聘专家。荣获河北大学优秀本科生毕业论文指导教师、河北大学统一战线优秀成员、民革保定市优秀党员、民革保定市先进个人等荣誉称号。

主要研究方向：

1.机械结构及材料的超高周疲劳特性研究

2.基于传感器疲劳特性的可靠性寿命评估研究

3.传感器关键部件结构的疲劳性能研究

E-mail：bdsunzhenduo@126.com

教育经历：

2011.09-2016.06 北京理工大学 机械与车辆学院 机械工程 工学博士

2007.09-2010.06 燕山大学 机械工程学院 材料加工工程 工学硕士

2000.09-2004.06 河北农业大学 机电工程学院 机械设计制造及其自动化 工学学士

开设课程：

材料力学、机械原理、机械制造技术基础、有限元、车辆人机工程学，等。

学术信息：

(一)部分科研项目

[1] 河北省自然科学基金面上项目（E2018201265）：渗氮齿轮钢的缺口-缺陷致裂机制及超高周疲劳寿命预测，2018/01-2020/12，6万元，主持

[2] 河北省高等学校科学技术研究项目（QN2017307)）：高强度渗碳合金钢的超高周疲劳失效行为及寿命预测，2017/01-2019/12，2.5万元，主持

[3] 横向项目：热镀锌镀层相结构、元素含量对耐蚀及抗剥落性能影响研究， 2021，60万元，主持

[4] 横向项目：电力变压器状态评估及剩余寿命预测研究， 2021，40万元，主持

[5] 河北大学高层次人才科研项目：渗碳强化对42CrMo钢的失效行为及超高周疲劳寿命影响研究，2021.01-2023.12，6万元，主持

[6] 国家青年自然科学基金项目（51305027）：涡轮增压器转轴渗氮钢的环境-缺陷致裂机理及超长寿命评估，2014/01-2016/12，25万，主研

[7] 国家自然科学基金面上项目(51476010)：基于叶身融合与前缘边条端区处理方法的新一代三维叶片研究，2015/01-2018/12，70万，主研

[8] 基础产品创新科研项目（XX-XXX）：XXX概率疲劳强度特性研究，2013/01-2016/12，460万，主研

[9] 基础产品创新科研项目（XX-XXX）：高速重载XXX疲劳设计方法与验证，2013/01-2015/12，150万，主研

（二）科研论文

[1] Sun ZD, Hou DB, Li W. Effect of Carburizing and Nitriding on Fatigue Properties of 18Cr2Ni4WA Steel in Very High Cycle Fatigue Regime[J]. Annales de Chimie Science des Matériaux, 2021, 45（3）：207-215. (EI)

[2] Sun ZD, Wang SF, Hou DB. Study on Mechanical Properties of Carburized Layer Based on Nano-Indentation[J]. Revue des Composites et des Matériaux Avancés，2021，33（3）：131-137. (EI)

[3] 孙振铎，侯东勃，李伟. 基于裂纹萌生和扩展的渗氮钢疲劳寿命预测，兵器材料科学与工程[J]. 2021，44(5):76-82. （CSCD）

[4] 孙振铎，侯东勃，李伟，张明洋. 缺口对渗氮CrNiW钢超高周疲劳特性的影响[J]. 钢铁，2021，56（3）：120-129，136.（CSCD）

[5] 孙振铎，侯东勃，李志远. 渗碳CrMn钢的夹杂分布特性及疲劳强度预测[J]. 兵器材料科学与工程，2021.44（1）：98-103. （CSCD）

[6] 李志远，孙振铎，李浩东，侯顺艳. 分布式驱动微型电动汽车驱动集成控制[J]. 河北大学学报（自然科学版），2019，39(3):316-322.(核心)

[7] Sun ZD, Li W, Deng HL, Zhang ZY. Fisheye failure analysis and life design approach for case-carburized gear steel based on statistical evaluation of defect size [J]. Engineering Failure Analysis, 2016, 59(1): 28-40. (SCI)

[8] Sun ZD, Li W, Wang P. Statistical evaluation of ultra-long life fatigue strength and characteristic inclusion size of carburised Cr-Mn steel [J]. Materials Research Innovations, 2015. 19(s10): 315-318. (EI)

[9] 孙振铎，李伟，王哲荣，张震宇，邓海龙. 诱发Cr-Ni-W钢内部失效的夹杂尺寸评估及强度预测[J]，材料热处理学报, 2015, 36(3): 232-237. (EI)

[10] 孙振铎，李伟，张震宇，邓海龙，张晓航. 基于超高周疲劳多元化失效模式的概率S-N曲线模型构建方法[J]，工程力学, 2016, 33(4): 218-224. (EI)

[11] Li W, Sun ZD, Zhang ZY, Deng HL, Sakai T. Evaluation of crack growth behavior and probabilistic S-N characteristics of carburized Cr-Mn-Si steel with multiple failure modes. [J] Materials & Design, 2014, 64(12): 760-768. (SCI) 

[12] Li W, Sun ZD, Zhang ZY. Deng HL, Sakai T. Influence of case-carburizing and micro-defect on competing failure behaviors of Ni-Cr-W steel under gigacycle fatigue [J]. International Journal of Fatigue, 2015,72(3): 66-74. (SCI)

[13] Li W, Sun ZD, Deng HL, Zhang ZY, Sakai T. Interior crack initiation and growth behaviors and life prediction of a carburized gear steel under high cycle fatigue and very high cycle fatigue [J]. Journal of Materials Research, 2015,30(14):2247-2257. (SCI)

[14] Pang B, Nazari M, Sun ZD, Li J, Tang G. An optimized variational mode extraction method for rolling bearing fault diagnosis [J]. Structural Health Monitoring. April, 2021. (SCI)

[15] Li W, Yuan H, Sun ZD, Zhang ZY. Surface vs. Interior failure behaviors in a structural steel under gigacycle fatigue: Failure analysis and life prediction [J]. International Journal of Fatigue, 2014, 64(7): 42-53. (SCI)

[16] Li W, Deng HL, Sun ZD, Zhang ZY, Lu LT, Sakai T. Subsurface inclusion-induced crack nucleation and growth behaviors of high strength steels under very high cycle fatigue: Characterization and microstructure-based modeling [J], Materials Science and Engineering A, 2015, 641(8): 10-20. (SCI)

[17] 邓海龙，李伟，孙振铎，张震宇. 基于夹杂-细晶粒区-鱼眼疲劳失效的超长寿命预测模型[J]. 工程科学学报，2016, 39(4): 567-573. (EI)

[18] Deng HL, Li W, Sakai T, Sun ZD. Very high cycle fatigue failure analysis and life prediction of Cr-Ni-W gear steel based on crack initiation and growth behaviors [J]. Materials, 2015, 8(12), 8338-8354. (SCI)

[19] Liu P, Li W, Nehila A, Sun Z, Deng H. High Cycle Fatigue Property of Carburized 20Cr Gear Steel under Axial Loading [J]. Metals, 2016, 6(10):246-259. (SCI).

[20] 孙振铎，李伟，邓海龙，张震宇. 渗碳CrMn齿轮钢超长寿命疲劳行为及强度预测模型研究[A]. 中国力学大会论文摘要集[C], 2015.

[21] 邓海龙，李伟，孙振铎，张震宇. 齿轮多工况接触应力分析及多轴疲劳裂纹萌生寿命预测[A]. 中国力学大会论文摘要集[C], 2015.

（三）部分专利

[1] 国家发明专利：基于非等效累积损伤的高强度钢疲劳寿命预测方法，申请号：202110357874.2，第一发明人

[2] 实用新型专利：一种钢板弹簧的疲劳检具，专利号：202120100201.4，第一发明人

[3] 实用新型专利：一种电梯钢缆疲劳检测装置，专利号：202120075047.X，第一发明人

[4] 实用新型专利：一种钢筋弯折疲劳检测装置，专利号：202120100202.9，第一发明人 

[5] 国家发明专利：基于缺口试件的啮合齿轮弯曲疲劳极限评估方法及装置，专利号：GAI14CN2106，第三发明人

[6] 国家发明专利：表面梯度金属材料的细微观力学性能评估测量方法及装置，专利号：201410599229.1，第三发明人

[7] 实用新型专利：多轴疲劳性能试验用夹具，专利号：201420569817.X，第四发明人

[8] 实用新型专利：轴向疲劳性能试验用夹具，专利号：201420569830.1，第五发明人