闫晓丽，河北保定人，毕业于华北电力大学动力机械及工程专业，工学博士，2021年6月进入质量技术监督学院工作。主要从事传感器动态信号测试与分析；智能信号处理包括微弱信号检测、信号处理方法、特征提取以及模式识别等；设备状态监测与智能维护；机器学习等智能算法应用等方面的研究。在《Energy》、《Measurement》等国际重要学术期刊发表论文近20篇，其中SCI，EI收录10余篇。现担任《Energy》、《Measurement Science and Technology》等多个学术期刊的论文评审专家。

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主持或参加科研项目情况：

[1] 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目，混沌理论在旋转机械早期故障诊断的应用研究，2019-01 至 2019-12，1万，主持

[2] 河北省自然科学基金资助项目，风电传动链双端典型非稳冲击下绕组的耦合受载特性及绝缘磨损规律，2020-01 至 2022-12，10万，主研

[3] 国家自然科学基金资助项目，多轴载荷作用下风电机组变桨轴承疲劳裂纹量化评估及扩展预测研究，2021-01 至 2023-12，24万，主研

[4] 河北省自然科学基金资助项目，基于裂纹动态生存机理的风机转盘轴承损伤评估及寿命预测研究，2019-01 至 2021-12，6万，主研

[5] 河北大学高层次人才科研启动项目，风电齿轮箱高速轴轴承局部缺陷故障跨工况演化机理研究，10万，主持

[6] 横向课题，新型混合材料陶瓷轴承失效机理分析与优化设计，21万，主持

近年部分论文（一作或通讯）：

[1] Fang L., Liu Y., Ye X. Liu X., Lan K., Wang F., Yan X. A new type of velocity averaging tube vortex flow sensor and measurement model of mass flow rate[J]. 2023, Energy, 283: 129155.

[2] Yan X., Tang G., Wang X. Bearing performance degradation assessment based on the continuous-scale mathematical morphological particle and feature fusion[J]. Measurement, 2022, 188:110571.

[3] Wang X., Tang G., Yan X., et al. Fault diagnosis of wind turbine bearing based on optimized adaptive chirp mode decomposition[J], IEEE Sensors Journal, 2021, 21:13649-13666.